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第374章 人工智能密码结合尝试（第2页）

将算盘的归除口诀编码为卷积核，"三下五除二对应 3×3 权重矩阵，" 小陈的模型设计，"算珠的梁珠联动，" 他展示着神经网络结构图，"本质是早期的注意力机制"；

建立 "算盘训练库"，输入 1963 年天津中行账房先生的 20 万次拨珠数据，智能模型的密钥生成效率比纯数学算法提升 35%，"张师傅的拨珠节奏，" 训练日志，"让机器学会人类的安全韵律"。

矿尘噪声生成对抗网络：

输入攀枝花矿 3 微米粉尘的 10 万组振动数据，"矿尘的布朗运动轨迹，" 王工的传感器记录，"成为密钥熵源的生成素材"；

开发 "抗联噪声判别器"，模拟抗联战士对密电噪声的分辨能力，"暴风雪的频谱特征，" 李排长的战地数据，"让智能学会在噪声中识别安全信号"。

生漆分子特征提取器：

解析故宫宋代漆器的 17 层漆膜数据，"每层苯二酚含量的梯度变化，" 老杨师傅的光谱分析，"转化为智能模型的层次化特征提取模块"；

建立 "传统工艺特征库"，蜂蜡晶须的六方结构、竹节模数的质数分布等数据，成为智能评估密码强度的核心指标。

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（二）密码技术的智能赋能

抗联密电与机器学习的跨维保护：

智能系统身份认证：

移植珍宝岛的手套触感认证，"1.5 毫米凸点的按压力度曲线，" 李排长的生物数据，"作为智能模型的硬件指纹，" 手套传感器的压力波动，"比传统数字证书多了层人体工学校验"；

开发 "摇把转速验证协议"，抗联时期的手摇发电机转速数据，"120 转 / 分钟的波动率，" 他的实测曲线，"成为智能系统启动的生物密钥"。

智能合约密码加固：

将晋商票号的 "月对暗号" 转化为智能触发条件，"暗号对应的节气数据，" 张师傅的票号密档，"作为智能合约的环境变量"；

引入矿洞的 "十七班组对账法"，智能在打包区块前需验证 17 个节点的竹筒模数一致性，"就像当年核对刻齿总数，" 小陈的代码注释，"现在机器学会了矿工的严谨"。

三、实验攻坚：在数据与经验间校准智能

（一）茶岭矿的智能算力启蒙